一种单样本跨域影视剧人物身份识别方法及系统

本发明公开了一种单样本跨域影视剧人物身份识别方法及系统，包括基于链接对比学习（LCL）的单样本跨域人脸识别和基于外貌相似性的渐进式身份传播两个关键部分。本发明通过LCL方法处理带有单张肖像照参考的人脸识别任务。利用原型对比学习挖掘目标域内部结构，通过域内链接对比学习增强特征判别性，并借助双向匹配机制和域间链接对比学习实现源域与目标域的语义对齐，从而在克服域差异和样本稀疏性的同时，准确识别出视频中包含人脸的人物身份。然后构建基于人物身份关联图，并采用渐进式多策略标签传播机制，将已识别的人脸身份信息，通过外貌相似性线索，传播到视频中不包含人脸的人物序列上，最终实现对视频中更广泛人物身份的精准识别。