摘要
本发明属于信号分析技术领域,公开了一种用于心电和心音联合检测冠心病的可视化分析方法及系统,包括获取同步心电和心音信号并进行预处理;构建表征心电和心音信号内在联系的心脏电机械系统模型,从心脏电机械系统模型中提取心脏电机械单位抽样响应信号;对心脏电机械单位抽样响应信号进行希尔伯特黄变换生成解析信号,计算解析信号的瞬时特征;将瞬时特征映射为时域能量矩阵,基于时域能量矩阵绘制时频热图;提取时频热图的深度特征进行冠心病检测。本发明依据心脏电机械系统模型构建心脏电活动和机械活动的内在联系,提取心脏电机械单位抽样响应信号进行特征提取分析,突破了传统单信号分析局限,显著提高了冠心病严重程度检测的准确率。
技术关键词
可视化分析方法
检测冠心病
机械系统
希尔伯特黄变换
心脏
特征选择算法
可视化分析系统
卷积神经模型
矩阵
信号分析技术
信号获取模块
SVM分类
处理器
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图像分割方法
卷积模块
双分支网络
冠状动脉粥样硬化性心脏病
颈动脉斑块
蛋白芯片
高通量测序平台
检测冠心病