基于深度学习的心脏超声心功能预测方法及装置

本发明涉及心功能预测领域，为了提高心脏超声心功能预测的准确性，提供了基于深度学习的心脏超声心功能预测方法及装置，将定位关键帧和左心室分割任务纳入分析过程中，充分挖掘超声影像自身的关键信息，增强数据可用性；采用先识别关键帧，再对关键帧进行左心室分割，数据处理方式更便捷、高效；将特征融合的思路引入计算框架，联合心脏的整体运动特征和关键部位特征，更准确地评估心功能，提升了模型的性能；将可变窗口和层级attention的设计与心功能预测模型结合，充分发挥attention机制的远距离适应性，增强了模型对超声视频序列时空运动信息的理解能力，模型准确性更高。