一种医学图形影像人工智能建模与识别系统

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一种医学图形影像人工智能建模与识别系统
申请号:CN202510311552
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119832015B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种医学图形影像人工智能建模与识别系统,具体涉及智能建模与识别领域,本发明包括数据采集模块、图像数据预处理模块、图像分割模块、特征提取模块、主动学习模型构建模块、识别与诊断模块;本发明通过采集患者CT影像并预处理,包括去噪和增强,再对图像进行分割,区分待确定病变与正常区域;利用深度学习算法提取病变区域的关键特征,计算病变值以确定病变区域;接着,将病变特征输入主动学习模型进行训练,通过迭代选择最有价值样本标注,优化模型性能;最后,将待识别图像输入训练好的模型,输出病变类型、位置、大小及初步诊断报告;系统还具备可视化展示功能,高亮标记病变区域,并提供反馈与优化循环。
技术关键词
图像数据预处理 识别系统 模糊隶属度 医学 特征提取模块 样本 数据采集模块 位置计算方法 深度学习算法 图像分割 诊断模块 变化量计算方法 分类器 矩阵 像素 卷积神经网络提取 CT影像数据
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