一种基于姿态与外观解耦控制的多人物姿态生成系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于姿态与外观解耦控制的多人物姿态生成系统
申请号:CN202510770826
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120689449A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于姿态与外观解耦控制的多人物姿态生成系统,包括:外观特征提取模块用于对参考图像进行特征提取,得到外观特征;混合特征增强模块对多个多尺度外观特征进行特征增强得到细化外观特征;姿态特征提取模块用于对多组关键点坐标值进行姿态特征提取,或者对多组关键点坐标值和多个处理后的人体语义图进行姿态特征提取,得到多个姿态特征;全局姿态生成模块用于对姿态特征和外观特征进行整合迭代生成多个全局姿态特征;数字人生成模块用于在细化外观特征和全局姿态特征的限定下,对输入的添加高斯噪声的图像进行去噪和预测处理,生成无噪的人物姿态预测图像。该系统可有效解决传统方案中人物细节丢失、姿态过渡生硬等问题。
技术关键词
姿态特征提取 残差模块 生成系统 前馈神经网络 解码器 关键点 注意力 特征提取模块 加法器 人体骨架 输入端 图像 上下文语义信息 姿态估计 解码单元 多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法及其系统
坐标点 影像 中心线 造影剂 报告
2
基于AI的多场景文本智能推荐与自动生成方法及系统
储备池网络 层次化语义 文本 分层解码器 胶囊网络
3
一种基于LLM和贝叶斯优化的网络动力学符号回归方法
回归方法 生成方程 符号 邻居 网络拓扑
4
多电机协同控制方法
协同控制方法 同步误差 多层前馈神经网络 滑膜变结构 指数趋近律
5
一种目标行为识别方法、设备及介质
识别方法 融合特征 多源特征 交叉注意力机制 通道注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号