摘要
本公开涉及一种卫星云图分割方法、装置、设备及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域。本公开通过获取目标卫星云图;将目标卫星云图输入目标卷积胶囊神经网络中,基于目标卷积胶囊神经网络对目标卫星云图中的各个云团区域进行识别和分割,得到目标卫星云图的分割结果。由于卷积胶囊神经网络具有强大的空间关系学习和识别的能力,通过动态路由机制,卷积胶囊神经网络能够准确识别和捕捉卫星云图中不同云团区域和不同云层之间的层次关系,可以更好地适应云的多尺度特性,能够准确识别云的空间位置变化,能够有效解决传统卷积神经网络在感受野固定的情况下难以处理尺度变化的问题,提高卫星云图分割的准确性和适用性。
技术关键词
胶囊神经网络
卫星云图
云团
高级胶囊
分割方法
遥感图像处理技术
嵌套胶囊
图像增强
数据
胶囊结构
精度
分割装置
处理器
基础
计算机设备
重构
可读存储介质
多尺度
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
定位螺丝
视觉定位方法
铜管
补偿值
区域生长算法
分割方法
水平集方法
图割算法
特征提取网络
特征提取模块
图像分割方法
聚焦特征
注意力
融合特征
编码器特征
分割方法
CT图像数据
网格搜索算法
解码器
编码器特征
合金电阻
实时检测方法
像素点
图像处理
灰度直方图