摘要
本发明为一种马卵巢卵泡分割方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括获取预处理后的马卵巢卵泡的超声图像,进行灰度处理,获得灰度图像;利用深度卷积神经网络DeepLabv3+结合SE模块、多尺度空洞卷积对灰度图像进行特征提取,获得图像特征;将变形水平集方法、区域生长算法和图割进行结合,获得融合分割模型;利用融合分割模型对提取的图像特征进行分割,获得初级马卵巢卵泡分割结果;利用形态学操作对初级马卵巢卵泡分割结果,获得最终马卵巢卵泡分割结果。本发明可以准确识别并分割卵泡边界不清楚和存在噪声干扰的马卵巢超声图像中的卵泡区域。
技术关键词
分割方法
水平集方法
图割算法
特征提取网络
特征提取模块
种子
全局平均池化
空洞
深度卷积神经网络
像素
区域生长算法
图像分割
图像特征提取
数据项
基础
初始轮廓
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
步态图像
端云协同
重识别方法
行人重识别网络
步态特征
马尔可夫随机场模型
起重机吊臂
翻转控制系统
障碍物识别
避障路径
嵌入特征
描述符
血管紧张素转化酶
分类预测模型
ACE抑制剂
时序
闭环控制方法
交互特征
序列
深度神经网络模型
神经网络预测模型
流媒体传输方法
链路状态信息
编码策略
皮尔逊相关系数