摘要
本发明涉及城乡交通规划技术领域,具体为一种基于建成环境与可解释机器学习的轨道交通接驳共享单车使用影响分析方法,包括:S1:识别以共享单车为轨道交通接驳出行的交通行为,获取目标区域内共享单车订单数据,构建共享单车接驳使用数据库;S2:确定每个地铁站点周围建成环境的研究区域,划定地铁站点周边环形缓冲区作为研究范围;S3:融合多源建成环境数据,包括客观建成环境指标与感知建成环境指标;S4:基于S1和S3的数据构建建成环境对共享单车使用的影响因素数据集;本发明中,识别以共享单车为轨道交通接驳出行的交通行为,获取目标区域内共享单车订单数据,提取骑行OD点、距离、时间信息,构建共享单车接驳使用数据库。
技术关键词
共享单车
街景
分析方法
评价预测模型
XGBoost算法
XGBoost模型
像素
指标
公交站
环形缓冲区
数据
街道
娱乐活动设施
融合多源
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交通规划技术
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