一种基于建成环境与可解释机器学习的轨道交通接驳共享单车使用影响因素分析方法

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一种基于建成环境与可解释机器学习的轨道交通接驳共享单车使用影响因素分析方法
申请号:CN202510771377
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120688890A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及城乡交通规划技术领域,具体为一种基于建成环境与可解释机器学习的轨道交通接驳共享单车使用影响分析方法,包括:S1:识别以共享单车为轨道交通接驳出行的交通行为,获取目标区域内共享单车订单数据,构建共享单车接驳使用数据库;S2:确定每个地铁站点周围建成环境的研究区域,划定地铁站点周边环形缓冲区作为研究范围;S3:融合多源建成环境数据,包括客观建成环境指标与感知建成环境指标;S4:基于S1和S3的数据构建建成环境对共享单车使用的影响因素数据集;本发明中,识别以共享单车为轨道交通接驳出行的交通行为,获取目标区域内共享单车订单数据,提取骑行OD点、距离、时间信息,构建共享单车接驳使用数据库。
技术关键词
共享单车 街景 分析方法 评价预测模型 XGBoost算法 XGBoost模型 像素 指标 公交站 环形缓冲区 数据 街道 娱乐活动设施 融合多源 交互机制 交通规划技术 训练算法 复杂度 输出特征 平衡度
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