摘要
本发明涉及一种基于FP‑Growth算法的日志关联分析方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取原始日志并生成事件;S2:基于给定的划分标准,划分日志事件,构建事务数据集;S3:针对事务数据集,采用FP‑Growth算法频繁的事件模式,采用FP‑Growth算法挖掘频繁项集;S4:生成强关联事件规则。本发明采用FP‑Growth算法挖掘日志事件的关联关系,通过构建FP‑tree存储频繁项集信息,可以减少内存占用,并且简化频繁模式的挖掘过程。本发明还提供实现基于FP‑Growth算法的日志关联分析方法的装置及存储介质。
技术关键词
日志关联分析方法
挖掘频繁项集
生成事件
算法
计算机程序指令
数据
模式
可读存储介质
日志解析
解析方法
分析设备
节点
分析装置
模块
链表
客户端
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