一种基于关联性分析的航空发动机传感器故障检测方法

本发明公开了一种基于关联性分析的航空发动机传感器故障检测方法及系统。通过构建双转子涡扇发动机部件级模型，生成多工况含噪声数据集，结合Pearson相关性与偏相关分析，分阶段实现故障检测与定位。采用滑动窗口实时计算相关性偏差，通过阈值触发精准定位，解决了多变量耦合干扰下的误判问题。本发明具有高准确性(误诊率<2％)、强鲁棒性(信噪比≥20dB时检测率≥98％)和实时性(单次检测周期≤50ms)，适用于航空发动机控制系统的传感器健康管理。