一种台区分布式储能参与虚拟电厂调度的方法及系统

本发明公开了一种台区分布式储能参与虚拟电厂调度的方法及系统，涉及智能电网与分布式能源管理技术领域，包括，通过智能电表和传感器采集环境数据和储能状态数据，得到台区综合数据集；利用训练集对LSTM模型进行训练，通过测试集调整超参数优化性能，得到训练好的LSTM模型；基于电力需求和电价预测值，制定储能设施的充放电策略，生成调度指令，并通过虚拟电厂进行调度。利用滑动窗口和三维张量结构化处理时间序列数据，结合LSTM模型精准预测电力需求和电价，基于预测值优化储能设施充放电策略，合理安排充放电时间和量，同时通过虚拟电厂协调分布式储能设施，提升调度效率和灵活性，最终实现电力系统的高效运行和经济效益的显著提升。