一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质

本申请公开了一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质，包括获取射击选手的生理数据和射击技术数据；对获取的生理数据和射击技术数据进行预处理和特征提取；基于提取的特征，采用卷积神经网络和长短期记忆网络训练已构建的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型对射手的心理状态进行评估，输出心理稳定性以及成长性评估指标。本申请通过引入深度学习技术，结合生理数据与射击技术数据，能够更全面、准确地监测和分析射手的心理稳定性和成长性，将为射击训练提供科学依据。