摘要
本发明涉及生理参数监测技术领域,具体为一种心内科康复评估模型的构建方法,包括以下步骤,监测术后患者心脏收缩压峰值、舒张压谷值及持续时间,构建波形参数集,通过移动平均法计算顶点序列幅度变化速率,标记形态异常周期及结构漂移区域,划分主动相与被动相提取波峰特征,分析时间序列差异生成三维节律向量,构建回归模型,拟合生成节律调控评分。本发明中,通过连续监测心脏压力变化并识别波形结构,动态捕捉压缩周期变化,结合幅度变化速率与差值判定定位结构漂移区域,提取多维心脏节律特征并分析昼夜差异,整合多日偏差量生成评分体系,提升异常识别、节律量化与趋势预测能力,为康复评估提供高适配性量化依据。
技术关键词
多元线性回归模型
波形
顶点
周期
序列
标记
生理参数监测技术
识别心脏
偏差
速率
代表
时序特征
间距
形态
生成结构
数值
算法
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