一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法

本发明涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法。该方法包括，基于改进半监督分类模型，对知识图谱中的图谱节点执行预处理分类操作，确定图谱节点的节点特征；当接收到查询关键词时，基于Jaccard系数和Levenshtein距离相似度结合的语义匹配算法，计算查询关键词与节点特征之间的相似分数；根据相似分数和预设相似度阈值，确定是否匹配到图谱实体；若否，则根据相似分数，确定匹配度最高的图谱节点；根据匹配度最高的图谱节点，执行扩展查询动作，获得与查询关键词相关的图谱节点及其属性信息。达到提高图谱节点分类精度、提高查询关键词与图谱节点之间的匹配精度，提升检索的覆盖面和精确度的目的。