摘要
本发明公开了一种基于物联网的未来社区管理系统及方法,涉及智能管理领域,该系统由若干功能模块组成,包括:身份识别模块,获取人脸图像和音频数据;依据人脸图像,进行人脸识别及年龄区间判断;数据处理模块,提取音频数据,利用注意力机制融合时频双路特征,构建抗干扰脚步声特征,得到脚步数据;从脚步数据中,提取音频能量值、过零率和移动速度;依据过零率,计算脚步间距;基于音频能量值和年龄区间,合成特征向量,并作为模型的输入,划分为三组集合,进行随机采样;在超参数空间中选择若干个点进行评估;利用监督学习模型,判断进出人员的身体状态;通过获取身体状态、移动速度和脚步间距。
技术关键词
社区管理系统
监督学习模型
音频
频域特征
年龄
身体
身份识别模块
时域特征
人脸
社区管理方法
指数
数据处理模块
随机采样方法
引入注意力机制
短时傅里叶变换
间距
双向注意力
系统为您推荐了相关专利信息
状态检测方法
电机轴承
预警机制
状态检测系统
频域特征提取
采集分析方法
声纹特征
环境噪声模型
麦克风阵列采集
表达式
患者
机器学习算法
交叉验证方法
构建预测模型
临床工作效率
分类方法
编码器
独立成分分析
动态
时序演化规律