一种基于自步自蒸馏对抗训练的信号调制方式识别方法

本发明公开一种基于自步自蒸馏对抗训练的信号调制方式识别方法，采用ResNet18作为调制方式识别模型的基本网络，构建调制方式识别模型；定义信扰比量化通信信号样本的对抗攻击强度，划分自步学习的训练步，同时，设置每个训练步的训练轮次，启动调制方式识别模型训练过程；在每个训练步，为训练集中的每个通信信号样本生成当前调制方式识别模型下的对抗样本，基于损失分位数的模型反馈机制，评估通信信号的对抗样本的难易程度，并赋予不同权重；基于加权交叉熵损失和自蒸馏损失构建总损失函数，向训练好的信号调制方式识别模型输入对抗攻击条件下的通信信号，进行调制方式识别。本发明提高了对抗攻击下信号调制方式识别准确率。