一种具备高效搜索性能的电力负荷预测方法

本发明公开了一种具备高效搜索性能的电力负荷预测方法，涉及电力预测技术领域，包括：S1、将ELM模型的初始化权值实数编码为一个空间解集与斑马种群建立映射关系；S2、利用改进后的斑马优化算法对ELM模型的初始化权值进行优化，得到最优解；S3、将最优解作为初始化权值输入ELM模型中得到较好的极限学习机，对电力负荷进行预测。由于一种新颖的开发策略和探索策略的提出，有效的提升了算法收敛性能和全局搜索能力，避免算法陷入局部最优陷阱，进而对ELM模型进行了优化，提升了电力负荷预测的准确率和稳定性。