一种最优控制问题的物理信息神经网络的使用方法

本发明公开了一种最优控制问题的物理信息神经网络的使用方法，属于最优控制问题领域。本发明的方法包括如下步骤：将物理约束加入到物理信息神经网络的损失函数中，并通过自适应权重机制，根据训练过程中的损失变化动态调整权重，使网络更加关注损失较大的区域，从而提高模型对复杂问题的求解精度。本发明在不需要任何数据的情况下，通过融入物理方程的约束，使用自适应权重机制，从而更准确地逼近最优控制律，替代了传统方法细化网格的方法，解决了传统方法在面对二维、三维或者高维问题上，需因不断细化网格而导致计算量大的问题。