一种基于大语言模型的数据库适配方法

本发明公开了一种基于大语言模型的数据库适配方法，涉及数据库适配技术领域；获取训练数据并对训练数据进行预处理得到训练数据集，将训练数据集输入至开源大模型中得到预训练模型；初始化低秩矩阵，将低秩矩阵作为微调参数引入预训练模型，冻结预训练模型的原始参数，并对微调参数进行训练得到目标任务模型；获取项目源代码，将项目源代码输入至目标任务模型中得到多个兼容代码，将兼容代码部署至目标数据库。预训练模型学习数据库间差异与转换关系，生成与目标数据库兼容的代码并进行数据库适配，提高准确性，保障系统稳定运行；采用低秩矩阵微调参数，减少训练资源和时间成本，降低适配工作量，减少人工干预。