摘要
本发明公开一种机器人语音交互信号的识别与处理方法及系统,涉及电数字处理技术领域,所述方法包括:基于高资源语音数据训练一个基础声学模型;冻结基础声学模型的底层参数,并利用低资源语音数据微调顶层语言特异性参数,得到多语种语音信号识别模型;对多语种语音信号识别模型进行加速处理;拆分语音信号的处理任务,并利用机器人的硬件资源对处理任务进行并行化;根据人机交互历史数据自适应优化多语种语音信号识别模型。支持中英文混合输入、方言及低资源语言的精准识别,采用轻量化端到端语音识别模型与并行化处理架构,实现低延迟与高实时性。
技术关键词
机器人语音交互
信号识别模型
多语种语音
子模块
数据
资源
模型预训练
模型压缩
参数
基础
语音识别模型
信号处理
序列
低延迟
策略
样本
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