基于随机森林分层筛选的叶黄素明目护眼膏配方优化方法

本发明公开了一种基于随机森林分层筛选的叶黄素明目护眼膏配方优化方法，S1.采集叶黄素明目护眼膏历史样本信息并进行预处理存入配方优化数据库；S2.基于配方优化数据库中的原料种类与原料配比比例建立原料‑配比多层级特征结构树，生成分层特征集并写入配方优化数据库；S3.形成分层随机森林初始模型；S4.得到最优的分层随机森林优化模型及优化超参数组合；S5.将推荐配方组合区间写入配方优化数据库；S6.通过推荐配方组合区间制备护眼膏实验样品并进行测试，更新分层随机森林优化模型与配方优化数据库，形成配方优化闭环迭代机制。本发明极大提升了新配方研发效率和产业化落地的可靠性。