一种基于模型迁移的雷达信号分选方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于模型迁移的雷达信号分选方法、装置及存储介质。该方法包括：获取待分选的原始雷达信号；使用平滑伪魏格纳‑威利分布算法提取原始雷达信号中的时频特征，生成初始时频图像，并对初始时频图像进行预处理，得到时频特征增强的特征增强时频图像后输入基于预训练模型进行分阶段迁移学习训练后得到的雷达信号分选模型，输出原始雷达信号的调制类别；其中，调制类别为以下七类之一：常规脉冲、线性调频、非线性调频、13位巴克码二相编码、28位Frank码四相编码、13位巴克码二频编码和16位Frank码四频编码。从而实现复杂电磁环境下未知雷达信号的高精度分选，提高模型的泛化能力，并在硬件平台计算资源有限的条件下依旧适用。