摘要
本发明涉及用户分层方法技术领域,具体为:一种用户分层的方法、设备及存储介质,具体包括以下步骤:步骤1,采集用户的基础信息数据,包括姓名、年龄、性别、联系方式、注册时间,采集用户的行为数据,采集用户的社交关系数据,且社交关系数据、对基础数据和行为数据进行清洗;步骤2,对用户行为序列建模;步骤3,对用户社交网络进行分析;步骤4,建立用户价值评估模型;步骤5,基于深度学习对用户分层;步骤6,对分层结果的进行动态优化;步骤7,进行分层结果应用与反馈;本发明中,通过多源数据采集与处理解决传统数据单一问题,全面提取精准特征;行为序列建模和社交网络分析突破仅关注个体行为局限,深入挖掘行为与社交相似用户。
技术关键词
分层
DBSCAN算法
社交网络分析
Word2Vec模型
Louvain算法
序列
机器可读指令
编码器
动态时间规整算法
轮廓系数
协方差矩阵
增量学习算法
主成分分析方法
数据清洗方法
长短期记忆网络
特征值
样本
系统为您推荐了相关专利信息
深度估计方法
记忆
高斯核函数
多尺度特征
交互机制
无人机航拍图片
多尺度
检测头
计算机可读指令
动态
性能控制方法
分布式控制器
李雅普诺夫函数
分层算法
柔性
超高温结构材料
合金粉末
航空发动机涡轮叶片
激光
沉积系统