摘要
本发明公开了一种面向电路EMI抑制的多知识协同蒸馏与优化方法及系统,方法包括:构建基于电子行业电路设计的基础大语言模型作为学生模型,并进行电路设计领域适配优化。接着整合形式化EMI规则库、仿真数据/模型库及专家经验案例库,构建多源异构教师知识体系,生成综合指导信号G。然后,通过该体系评估学生模型生成的候选电路设计,构建包含基础蒸馏、规则符合度、性能拟合及专家经验一致性的多目标损失函数。通过量化差异保留通用能力,以惩罚确保合规,缩小性能差距,并引入动态权重调整,经迭代蒸馏使模型性能达预定目标。使模型能够理解和处理电路设计领域的专业术语、设计规则,克服了通用AI模型缺乏领域知识的缺陷。
技术关键词
蒸馏
动态调整机制
学生
大语言模型
教师
仿真数据
案例库
合规性
模型库
模式特征向量
新设计方案
异构
电子电路设计
强化学习框架
预训练方法
基础
机器学习方法
阶段
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特征提取器
模型预训练
特征提取模块
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