摘要
本发明公开了一种光伏通信电源柜智能并网调度系统与方法,涉及光伏发电智能调度技术领域,包括,通过传感器实时采集光伏通信电源柜的运行数据,并对采集的运行数据进行预处理,得到多源数据;通过时间序列分析提取多源数据特征,并建立光伏通信电源柜的数字孪生模型;构建多目标优化模型,基于优化目标采用NSGA‑II算法计算Pareto最优解集,筛选优化调度策略;基于优化调度策略,生成控制指令,通过控制管理机制将控制指令发送到光伏发电设备上,进行实时调控。本发明通过时间序列分析方法提取特征,构建基于STL分解和LSTM算法的预测模型,实现光伏发电量及负载需求的精准预测,显著提升了短期预测的准确性。
技术关键词
通信电源柜
数字孪生模型
优化调度策略
光伏发电量
时间序列分析方法
历史运行数据
光伏发电设备
生成控制指令
调度系统
光伏发电智能
算法
融合多源数据
功率分配策略
设备控制指令
随机噪声
光照强度数据
模块
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数字孪生模型
标识
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数字孪生模型
超分辨率图像重建
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数字孪生模型
决策系统
桥梁结构健康监测
多源证据融合