基于生成式数据集的小样本风力机叶片双光融合缺陷检测方法

本发明涉及风机叶片检测技术领域，具体涉及基于生成式数据集的小样本风力机叶片双光融合缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：采集小样本风力机叶片热图像和可见光图像，采用自适应拉普拉斯金字塔融合算法进行图像融合扩充；S2：生成缺陷热图像和可见光图像样本，并划分为训练集、验证集和测试集；S3：使用训练集训练双光融合缺陷检测网络，利用验证集优化模型，测试集评估其检测性能；S4：在线采集图像，输入模型进行缺陷检测，输出缺陷类型并标注缺陷区域；本发明，通过生成式AI扩充小样本数据、构建双光融合检测模型及多支路检测结构，显著提升风力机叶片缺陷检测的准确性、全面性与鲁棒性。