一种基于DeepFM模型的企业推荐产业链方法

本发明公开一种基于DeepFM模型的企业推荐产业链方法，包括：收集不同行业不同企业公开的多源异构的产业链数据；使用收集到的产业链数据构建DeepFM模型的训练数据集；使用构建好的训练数据集对DeepFM模型进行训练与调优；将训练好的DeepFM模型部署为微服务，提供实时推荐接口给企业；定期使用新的产业链数据对DeepFM模型进行增量训练，确保其稳定性。本发明利用DeepFM模型的优势，有效解决了传统企业推荐方法存在的精度低、效率差、解释性弱等问题，为企业提供更加精准、高效、可解释的产业链合作伙伴推荐服务。