摘要
本发明公开了一种水下探测任务的路径优化方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取作业单元进行水下探测任务时的水下探测数据,以及局部奖励值自生成模型和冻结的先验全局奖励值栅格网络;将所述水下探测数据输入至所述局部奖励值自生成模型,得到后验局部奖励值栅格网络;根据所述冻结的先验全局奖励值栅格网络和所述后验局部奖励值栅格网络,进行网络奖励值分析处理,得到目标奖励值栅格网络;根据所述目标奖励值栅格网络,对所述水下探测任务的任务路径进行优化,得到优化后的任务路径。该方法可以有效提高作业单元在复杂水域的路径规划及避障能力。本发明涉及路径规划技术领域。
技术关键词
栅格
强化学习模型
网络
路径优化方法
轨迹
数据
处理单元
路径优化系统
路径规划技术
处理器
计算机程序产品
可读存储介质
电子设备
参数
速度
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
动态评价方法
氦气
实时数据
Kalman滤波
深度学习模型
分支
样本
区域建议网络
多尺度特征
少量标注数据
动态手势识别方法
特征融合网络
手势识别模型
中频信号
多普勒
视频检测方法
高维特征向量
文本特征向量
异常信息
多模态特征
网络优化
特征提取能力
数据
模型预训练
多尺度特征