唤醒模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
唤醒模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202510774750
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120412559A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种唤醒模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,其中方法包括:从训练数据集中获取目标音频数据;将所述目标音频数据输入至第一建模单元进行模型训练得到第一模型;采用所述第一模型对所述目标音频数据进行筛选处理得到新的训练数据;将所述新的训练数据输入至第二建模单元进行模型训练得到第二模型。本申请采用了第一建模单元和第二建模单元的多单元建模训练方式,先采用目标音频数据对第一建模单元进行训练得到第一模型,然后第一模型执行数据筛选作为第二建模单元的训练数据得到第二模型。多建模单元可以取长补短,吸取两者优势,获取丰富的语音特征,对于复杂场景,丰富的具有代表性的特征能极大程度提升性能。
技术关键词
音频 模型训练方法 模型训练装置 数据获取单元 电子设备 数据处理单元 指令 计算机程序产品 语音特征 打标签 处理器通信 可读存储介质 存储器 房间 形态 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于无人机影像的工厂目标变化检测方法、装置及电子设备
无人机 数字高程模型 变化检测模型 影像 变化检测方法
2
基于容器的开发环境部署方法及装置
环境部署方法 容器 环境部署装置 集群 参数
3
适用于骨骼影像数据的图像分割方法、设备、介质及产品
骨骼CT图像 活动轮廓 图像分割方法 像素 软组织
4
一种基于图神经网络的显微细胞图像追踪方法及装置
图像追踪方法 训练集 标记 神经网络算法 重叠面积
5
上行发送功率的控制方法、装置、设备及存储介质
网络设备 功率 终端 资源 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号