一种基于人工智能的安防监控异常行为识别方法

本发明属于异常行为分析技术领域，具体公开提供的一种基于人工智能的安防监控异常行为识别方法，该方法首先通过采集施工视频和自然环境数据，通过施工管理系统获取施工环境数据；并利用机器视觉技术识别人员及安全配置特征，通过数据挖掘统计环境特征指标并进行多模态融合；然后搭建环境影响和工序交错影响模型，输出相应影响因子；再根据输出结果定义异常评定触发指标，搭建异常行为识别模型进行判定；最后将判定结果与预警触发机制匹配并预警。本发明能够全方位、多维度地对施工现场进行监控，综合了多方面的影响因素。同时借助模型的搭建和分析，为异常行为的判定提供科学依据。并且能够实现及时、有效的预警。