摘要
本发明提出了一种基于领域知识轻量化微调与跨领域动态知识库的智能问答方法、装置及其可读存储介质,包括构建跨领域动态知识库,采用分级分块策略处理多领域异构数据,并通过分层向量索引(底层知识块嵌入+上层领域关联矩阵)实现动态扩展与增量更新;设计两阶段轻量化微调策略,预接入阶段使用高秩适配器粗对齐领域语义空间,后接入阶段切换低秩适配器优化检索结果,显著降低计算资源消耗;基于领域相关性重排序模型,融合原始相似度、术语覆盖度及历史匹配度优化检索结果,提升跨领域知识关联性。本发明通过知识库、微调模型与重排序的闭环协同,解决了传统系统领域迁移能力差、知识更新滞后、定制成本高等问题。
技术关键词
智能问答方法
适配器
语义
两阶段
生成知识
可读存储介质
增量更新
智能问答装置
索引
动态更新
术语
分块策略
排序模型
分层
异构
数据
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