摘要
本申请公开了一种基于风荷载的光伏支架结构件强度分析方法及系统,涉及光伏设备检测技术领域,方法通过多模态数据融合与智能算法迭代,提升了光伏支架抗风设计的精准性和经济性,首先基于机器学习的风速/风向分离建模突破传统静态风压计算局限,有效提升了极端风况预测准确率;其次,参数化模型与全局寻优算法联动可自动定位例如52°倾角等非显性危险工况,较人工试算效率有明显提升;最后,应力阈值动态预警机制实现了从被动验算到主动防御的转变。
技术关键词
强度分析方法
光伏支架
结构件
光伏板
应力
机器学习机
风速
速率
光伏设备检测技术
风荷载
分析系统
参数
神经网络模型训练
风险
数据获取模块
动画
可见光
多模态数据融合
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