摘要
本申请公开了一种火灾检测方法及装置,属于火灾检测技术领域,用于基于目标模型和分类头对接收的目标图像进行火灾检测,所述方法包括:确定目标模型的多个分类插入点;以分类的准确率、参数量和算力为标准,确定所述多个分类插入点中的最优分类插入点;在所述目标模型的最优分类插入点上插入所述分类头,得到最优目标模型;基于所述最优目标模型,先使用所述分类头对图像进行火灾图像和非火灾图像的分类,对火灾图像进行进一步火灾检测定位。本发明通过对火灾图像进行先分类后检测的二段式推理策略,在保持模型精度的同时有效地减少了模型的计算量,从而提高了火灾检测的效率。
技术关键词
火灾检测方法
图像
特征提取模块
分类阈值
语义
特征提取单元
卷积模块
分类准确率
池化特征
火灾检测技术
火灾检测模块
火灾检测装置
检测头
融合特征
多尺度信息
注意力
超参数
策略
系统为您推荐了相关专利信息
点云语义地图
数据
视觉
剔除噪声
三维点云地图构建
动态仿真系统
压缩算法
数据压缩方法
样本
关系网络
大语言模型
生成方法
生成测试用例
测试用例生成装置
计算机设备
数据缓存系统
存储阵列
多端口
索引
缓存替换算法