摘要
本发明涉及信息资源融合管理技术领域,具体公开一种多源异构科技信息资源的融合与管理系统,从历史运维日志的非结构化文本中解析设备故障链、从设备手册的结构化表格提取额定参数约束、以及实时传感数据流中采集运行特征向量,生成包含N个实体关系的知识图谱;基于知识图谱的实体属性约束规则,设计双向注意力映射网络计算多源数据与知识节点的语义相似度权重,通过哈达玛积运算生成带权重标记的图谱嵌入向量集;将嵌入向量集输入预训练的图神经网络模型,定位导致特征偏移的根因设备集合,这一过程不仅实现了高效的故障诊断与定位,还为后续的预防性维护策略提供了决策支持,从而提升系统的可靠性与运维效率。
技术关键词
多源异构科技信息资源
双向注意力
管理系统
节点
设备运行状态
解析设备
神经网络模型
知识图谱构建
语义
模态特征
谐波
矩阵
滑动窗口
振动传感器信号
多项式拟合算法
实体
异常设备
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