储层构型约束地震属性智能融合与储层预测方法及系统

本发明涉及地震属性分析技术领域，公开了一种储层构型约束地震属性智能融合与储层预测方法及系统，其包括：构建砂体结构模型，从研究区实际地震数据体中，提取研究区实际地震子波，并采用地震正演模拟方法，应用研究区实际地震子波对砂体结构模型进行地震正演模拟，对地震正演波形进行分类，并得到地震正演波形分类结果；利用地震正演波形分类结果，对测井数据中的砂体结构进行分类；然后优选出对砂体构型和砂体厚度敏感的地震属性；将敏感的地震属性、测井解释的砂体厚度和砂体结构类型输入多任务学习模型中，以进行基于多任务学习的研究区地震属性数据智能解析，实现砂体厚度与砂体结构预测。本发明能实现储层的多方面、精细化预测。