摘要
本发明涉及多智能体协同领域,公开了一种基于生产关系图谱的多智能体的组织与协同方法,包括以下步骤:S1、从现实世界中收集多源生产关系数据,包括但不限于组织关系、协作关系、员工信息、项目协作记录;S2、对收集的数据进行预处理,生成结构化数据集,所述预处理包括为不同类型的数据源建立统一的时间基准,对数据进行时间对齐,并设定统一的数据样本窗口。本发明采用生产关系图谱全面反映生产中的各类关系,使智能体能够在协同决策时充分利用全局信息,从而提高了决策的准确性和效率,并通过设计的高效搜索和剪枝策略,能够快速找出最优或次优的协同决策路径,提高了系统响应速度和决策的优化程度。
技术关键词
协同方法
图谱
协作关系
大语言模型
生成结构化数据
多智能体协同
剪枝策略
广度优先搜索
深度优先搜索
组织
节点
决策
资源依赖关系
多智能体系统
系统响应速度
启发式方法
神经网络训练
动态
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