InSAR与图神经网络结合的地表形变时空预测方法

本发明公开了一种InSAR与图神经网络结合的地表形变时空预测方法，适用于地表形变的时空预测。基于DS‑InSAR获取高相干测点的雷达视线向时序地表形变；计算测点间的地理距离及各点对应形变序列间的互信息；依据测点间地理距和互信息判断高相干测点间的连接性生成邻接矩阵，将原始InSAR形变监测结果组织为图结构数据；将图结构数据输入到LSTM‑GCN模型预测获得整个区域中所有高相干测点的地表形变。本方法不仅预测精度高，而且适用范围广泛，能有效应用于矿井关闭、地下资源开发、自然灾害等导致的地表及建(构)筑物形变时空预测等领域。