基于动态数据协同的城区内河水系智能资源调度管理系统及方法

本发明涉及水资源调度技术领域，提出了基于动态数据协同的城区内河水系智能资源调度管理系统及方法，包括以下步骤：S1、实时采集河流水文数据、水质指标、城市用水需求以及调水设施状态数据，进行时空对齐与异常值过滤；S2、建立多水源的水动力‑水质耦合模型，结合生态基流以及工程上限的约束条件，建立多目标优化模型，多水源包括但不限于河水、地下水、水库水、再生水、雨水以及海水淡化水；S3、采用模型算法对调水比例和调水设施参数进行全局动态优化，最小化调水成本和生态影响。通过量化各水源最大流量上限与生态基流阈值，优化调水比例与设施参数，提升水资源利用效率，保证城区河水在进行调度过程中，平衡调水成本与生态影响。