摘要
本发明提供了一种储能参与辅助服务市场的运营优化方法及系统,其中方法包括:确定储能性能老化因素,根据所述储能性能老化因素定义储能老化时间函数;所述储能性能老化因素包括日历老化和循环老化;基于所述储能老化时间函数,构建以储能期望寿命最大化和日内效益最大化为目标函数的日内运营模型;采用非对抗博弈的多智能体算法对所述日内运营模型进行求解,得到储能日内运营的最佳策略。通过本发明,引入对储能老化特性和工作特性关系进行储能日内运营决策,可以真实地评估经济效益,并兼顾储能的能量效率和调度的稳定性,大大提升了运营维护水平。
技术关键词
充放电次数
日历老化
表达式
调频
数学
策略
寿命
网络
功率
内阻
决策
损耗
参数
电阻
定义
关系
算法
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