摘要
本发明涉及一种火电机组一次调频性能预测方法、装置、设备及介质,涉及电力系统一次调频技术领域,其方法包括:获取火电机组的当前运行数据;将当前运行数据输入至预设的一次调频性能预测模型中,预测火电机组的目标功率缺额;基于火电机组的目标功率缺额和历史功率缺额,确定火电机组的功率缺额变化趋势和功率缺额速率;基于火电机组的功率缺额变化趋势和功率缺额速率,确定火电机组的一次调频性能状态,一次调频性能状态为第一状态和第二状态,第一状态为需要调整火电机组的一次调频性能参数的状态,第二状态为不需要调整火电机组的一次调频性能参数的状态。本申请具有精准预测火电机组的一次调频性能状态的效果。
技术关键词
历史运行数据
火电
机组
性能预测方法
性能预测模型
调频
GRU神经网络
超参数
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主蒸汽温度
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神经网络模型
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