一种基于多尺度特征融合的电价与负荷预测方法及系统

本申请公开了一种基于多尺度特征融合的电价与负荷预测方法及系统，属于电力现货交易技术领域，所述方法为：对获取的电力市场的历史交易数据进行数据修复和数据重构，得到多尺度数据矩阵；基于气象因素和时间因素对分布式电源出力和分时电价的影响，对多尺度数据矩阵进行相关性分析，提取并融合与电价变化和负荷变化相关的特征，得到多维度特征数据；将多维度特征数据输入至预设的负荷‑电价联合预测模型中，通过考虑负荷变化与电价变化之间的相互影响分别对负荷与电价进行预测，得到负荷预测值和电价预测值。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的未考虑到负荷与电价之间的相互影响，导致预测出的负荷与电价的准确性较低的问题。