摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于可解释AI的广告数据血缘分析方法及计算机系统。本发明的方法包括:获取广告数据和广告计费规则,所述广告数据包括广告消耗数据;根据所述广告数据和所述广告计费规则,计算费用指标,以得到广告计费数据;构建包括数据节点、规则节点和业务节点的异构图,并量化每个节点对下游数据的影响权重,得到血缘图谱;将所述广告计费数据输入预构建的异常检测模型中,响应于所述异常检测模型的损失值大于目标阈值,判定所述广告计费数据为异常数据;其中,所述目标阈值由历史广告计费数据的统计量确定。本发明的方法能够提高广告数据的可解释性,以及异常检测的准确性。
技术关键词
数据血缘分析方法
计费规则
规则知识库
节点
BiLSTM模型
异常数据
CRF模型
分析计算机系统
计算机程序指令
图谱
广告投放策略
传播算法
语义特征
BERT模型
异构
数据处理技术
生成规则
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时空特征信息
机器学习模型
数据分类
数据分析方法
ARIMA模型
智能检测方法
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逻辑回归模型
预测阈值
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