摘要
本发明涉及运动分析技术领域,具体公开了结合大数据的羽毛球动作数据分析方法及系统,实时捕捉运动员的关节角度、速度和加速度信息,并利用连续小波变换和相位同步系数计算时间序列上的一致性系数,确保数据的准确性和可靠性,基于准确的数据,提取短期微调特征和长期趋势特征,构建综合时间维度特征,提取关节角度变化特征和身体姿态特征,形成综合空间维度特征,将关节角度变化特征和身体姿态特征整合成综合特征表示,输入聚类模型中生成运动员的姿态识别评分,基于评分结果,对运动员姿态进行分类,针对严重异常姿态,提供基于时空位置的实时反馈指令,指导运动员调整动作,并建立闭环反馈系统监测纠正效果。
技术关键词
运动员
数据分析方法
微调特征
羽毛球
姿态特征
大数据
关节
加速度
连续小波变换
数据特征提取
表达式
序列
聚类
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