全断面隧道掘进机岩渣粒径分布预测方法及系统

本发明提供了一种全断面隧道掘进机岩渣粒径分布预测方法及系统，方法包括：步骤S1：采集隧道掘进机施工时传送带上的岩渣图像以得到二值掩码；步骤S2：对岩渣图像和二值掩码进行预处理，得到不同任务需要的模型输入；步骤S3：搭建自监督学习模型，使用无标注数据集进行预训练；步骤S4：对语义分割模型输出的分割掩模进行封闭轮廓遍历和像素统计，基于非线性最小二乘法拟合Rosin‑Rammler曲线的两个关键分布参数；步骤S5：根据拟合结果评估岩渣粒径分布预测效果。本发明可以充分利用海量的无标注图像数据，减少人工标注的依赖，同时提高模型的预测效果。