基于混沌映射和压缩稀疏行的数据加密压缩方法及装置

本申请涉及一种基于混沌映射和压缩稀疏行的数据加密压缩方法及装置，其中，方法包括：利用混沌映射加密原始数据，以生成原始数据的数据密文；对预设神经网络模型进行非结构化剪枝，以移除不满足预设重要条件的参数，生成至少一个目标模型参数，并基于至少一个目标模型参数，压缩稀疏行以确定满足预设减小条件的模型存储大小值；基于模型存储大小值，对数据密文的字节值与密钥流执行异或运算，以混淆数据，生成最终的加密压缩值。本申请主要针对资源受限的边缘设备进行数据加密压缩，用于保护神经网络模型数据的安全性和降低数据的存储大小。