基于人工智能的学生心理健康预测方法

本发明公开了基于人工智能的学生心理健康预测方法，具体涉及心理健康预测技术领域；构建了融合多源行为数据的时间序列样本，并结合突变检测机制的深度学习模型，有效提升对学生短期心理异常变化的识别能力，通过在突变发生时动态输出心理风险信号，并调用个性化干预决策模块生成干预建议，实现了从风险识别到智能干预的闭环管理，显著增强了系统对突发心理危机的预警能力和干预及时性，具有较强的实用价值与推广前景。