摘要
本发明提供一种基于无人机的光伏电站智能巡检方法及系统,包括,采集可见光与热成像数据,并同步绑定设备地理坐标;基于可见光与热成像数据拼接生成全景底图,并关联设备地理坐标构建空间化拓扑数据库;在GIS平台集成全景底图与拓扑数据库,进行设备层级化定位;响应设备层级化定位的定位指令生成优化航线,控制无人机执行双光协同定点巡检任务,获取巡检数据;融合可见光与热成像数据与巡检数据,进行跨模态故障诊断并生成环境自适应决策报告;基于跨模态故障诊断输出的历史故障特征数据构建设备劣化模型,生成维护策略并反馈优化巡检任务,与单独采集图像信息人工标注的方式相比,提升了无人机对光伏电站的巡检效率和准确率。
技术关键词
光伏电站智能
巡检方法
巡检数据
跨模态
可见光
生成全景
绑定设备
控制无人机
双光相机
成像
故障特征
层级
声光告警装置
时序预测模型
决策
报告
阴影特征
库存系统
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多模态
拼接系统
智能控制模块
影像采集模块
拼接算法
二维图像特征
智能巡检方法
烟雾
隧道
数据处理终端
状态诊断方法
高压套管
可见光图像
蜂群算法
状态诊断技术
缺陷检测方法
像素点
构建级联分类器
可见光图像
润滑油