摘要
本申请公开了一种数据共享作业调度方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据开发共享技术领域,方法包括:获取数据共享作业执行时的各作业特征,并将各作业特征按时间维度组合为多特征时间序列;将多特征时间序列输入到预设的作业并发预测模型中,得到预测作业并发度,其中,作业并发预测模型为基于Transformer和LSTM融合得到的网络模型;按照预测作业并发度和预设的调度策略,对等待任务队列中的待执行作业或执行任务队列中的执行作业进行作业调度。本申请能够提高数据共享的质量和稳定性。
技术关键词
作业调度方法
多头注意力机制
序列
队列
神经网络模型
计算机程序产品
调度装置
模块
批量
策略
处理器
电子设备
可读存储介质
存储器
参数
数据
系统为您推荐了相关专利信息
温度测量方法
气象
光纤传感器
神经网络模型
动态
数据管理方法
设备序列号
日志
人机交互界面
云端
激光散斑图像
智能检测方法
融合特征
多头注意力机制
双编码器