分布式负载自均衡DC/DC车载电源变换器控制方法及系统

本申请涉及一种分布式负载自均衡DC/DC车载电源变换器控制方法及系统，方法包括实时采集实际输出电流、实际输出电压和工作状态；构建强化学习神经网络，包括输入层、隐含层、输出层，隐含层的数量动态调整；训练强化学习神经网络，构建第一时间段的输入向量，输入至强化学习神经网络，得到最大限制电流；调整DC/DC模块的占空比，使实际输出电流小于最大限制电流；构建第一时间段的输出向量，通过奖惩函数和损失函数计算第一时间段的输出向量的损失值，通过链式求导法反向调整强化学习神经网络中各神经元的连接权值；构建第二时间段的输入向量，输入强化学习神经网络，构建第二时间段的输出向量和第三时间段的输入向量，反向调整强化学习神经网络，重复迭代。