摘要
本发明公开一种露天煤矿涌水量预测方法,属于露天煤矿开采水文地质技术领域。该方法包括:构建整合地层结构、断层分布等的三维地质‑水文耦合模型;在采场边坡等地部署多源动态监测网络,实时采集相关数据;确定12项核心参数,构建标准化数据集;开发包含短期动态层(LSTM神经网络)、中期机理层(改进型格林安因函数,引入岩体损伤修正项)、长期趋势层(非稳态井流方程结合有限元法)的三层耦合模型架构,通过贝叶斯优化确定权重并整合输出结果;实施双阈值触发的动态反馈校正,形成闭环控制。此外,还提供了实现该方法的计算机可读存储介质。
技术关键词
涌水量预测方法
水文地质参数
三维地质建模软件
长短期记忆神经网络
动态
孔隙水压力传感器
布置压力传感器
地下水渗流场
地层结构
LSTM神经网络
水文地质技术
地震勘探数据
露天煤矿开采
微震监测系统
闭环控制
实时监测数据
监测岩体
露天矿区
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